全国唯一！这一中心获批成立！

在去年12月，美国外卖平台DoorDash宣布已在纽约切尔西开设了一家零售便利店DashMart，从原有的餐饮外卖服务扩展至食杂商品零售，将门店作为前置仓向用户提供15分钟快速配送服务。

会上，腾讯云存储高级产品经理王靓提到，腾讯云数据万象打造了存+管+数据处理一站式生产力平台，大幅降低了用户的研发成本和使用门槛，其还聚焦电商、文创、生活互联等行业场景做出了能力优化，进一步帮助用户提高生产力。这些也是腾讯云新一代分布式云存储产品今后的发力方向。

在数据备份方面，其支持基于云上的云原生数据备份，提供一致性快照能力，确保精准无误的一致性数据备份。腾讯云文件存储CFS作为可拓展的共享文件存储服务，提供高性能、大容量、低成本的数据管理方案。在存储方面，CLS新增了低频存储类型，以实现海量数据的低成本存储。此外，腾讯云 CFS还提供一键式的数据流动服务，并完整支持POSIX语义，实现高效的数据流转的同时，保障数据在业务中的可用性，从而帮助用户高效率解决传统环境存储上云的适配问题。腾讯云CBS还提供了全新自研的网络存储栈，将故障发现和处理速度提升30倍，实现了更稳定的存储网络。

会上，来自腾讯云存储多款产品的负责人分享了各自场景下的实践理念，为企业进一步降本增效提供参考。此外，腾讯云COS还进一步完善了云上对象存储形态布局，其全新发布了COS on CDZ、COS on CDC等产品形态，存储一体机TStor能力也与腾讯新一代自研服务器完成适配，由此提供了云、边、端全方位的分布式对象存储能力。未来 人人皆可数字创作打造智能便捷的图形交互工具，让人人皆可数字创作，这是粒界科技通过发布会传达的新的公司使命。

粒界科技与上海交通大学人工智能立方体实验室合作推动3DAI动画创作我们看到，作为一家实时图形引擎公司，粒界科技在今年的发布会，通过 虚拟场景的形式，丰富地呈现了2022年所取得的成果GritGene图形引擎粒界科技创始人吴小毛博士介绍：目前在弱算力低功耗的终端获得高品质内容比较困难，但是通过端云协同计算就能够解决这个难题。GW-APP作品发布与分享此外，我们还可以在发布会看到，GritGene引擎已经在不同行业落地应用。国内图形引擎技术的发展走向如何，让我们拭目以待。

其原因在于，专业人士的人力以及效率无法完全满足井喷式的数字内容需求，同时消费者们也会更主动地融入数字内容建设中来，更推动简单便捷的图形交互工具的发展。在消费端，非专业用户也能够在便捷易用的3D内容编辑软件中创建场景，根据自身需要进行设计与制作。

无论是3D数字内容，还是建筑家装，无论从手机终端，还是到未来的便携式轻算力设备，粒界科技希望让自研图形引擎成为建设数字内容的地基，为大厦的建设夯实底层土壤。未来 人人皆可数字创作打造智能便捷的图形交互工具，让人人皆可数字创作，这是粒界科技通过发布会传达的新的公司使命。粒界科技与上海交通大学人工智能立方体实验室合作推动3DAI动画创作我们看到，作为一家实时图形引擎公司，粒界科技在今年的发布会，通过 虚拟场景的形式，丰富地呈现了2022年所取得的成果。过去人们往往更多依赖于专业人士制作3D内容，而未来UGC与AIGC将会占据主流。

云侧引擎在今年仍着重于高品质的影视动画渲染，粒界科技与玄机科技联合制作的《鬼刀》动画产出新片段，粒界科技动画导演陈逸达以《鬼刀》视频制作过程为例，为大家展示了GritGene引擎在动画制作上的新进展。吴小毛博士认为，随着各类技术的发展融合，会催生颠覆性的新的交互方式以及内容创作方式。2022年12月28日，粒界科技成功举办线上发布会。后期通过云渲染得到高精度的素材后还能够一键分享。

粒界也在计划引擎逐步有序开源。发布会现场打造智能便捷图形引擎本次发布会，粒界科技再次强调图形引擎在打造虚拟现实世界中的重要性，通过今年的新产品、新项目让观众在线体验图形引擎的智能与便捷。

粒界科技首次提出了双引擎的概念，云侧引擎主打高品质内容，端侧引擎主打高能效比，双引擎结合进行端云协同计算，动态分配算力任务，从而满足跨领域、跨用户（专业用户与普通消费者）的使用需求。目前，粒界科技宣布与上海交通大学人工智能立方体实验室进行合作，将AIGC技术与图形渲染技术结合在一起，让AI辅助动画制作，从而减轻专业人员的工作量。

发布会中，吴小毛博士为大家展示了几段端云协同计算的概念APP短片，小到普通娱乐，建筑家装，大到GIS漫游，端云协同计算都能够很好地满足行业需求。鬼刀角色-风玲在本次发布会中，粒界科技还首次公开GritGene端侧版本，并展示了它在智慧城市/XR领域等方面的重要运用。而在这个过程中，需要新一代图形引擎来适应新的硬件环境以及算力需求。AR小镇据吴小毛博士发布会介绍，粒界科技目前对合作伙伴开放双端引擎的测试使用权限。本次发布会以双擎探界，粒有所维为主题，以智能便捷的图形交互工具为产品发展方向，重新定义了公司的使命与愿景网原创文章，未经授权禁止转载

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网版权文章，未经授权禁止转载在此次发布会上，Apollo还进一步宣布，后续将与北京理工大学展开进一步合作，共建智能网联汽车联合创新中心，未来将致力于合作培养智能网联汽车高素质复合型人才。

去年12月，百度发布了Apollo EDU人才培养计划，立下三年培养百万自动驾驶人才、覆盖千所院校的目标。首先在平台架构层面上，Apollo开放平台8.0从面向技术分层的架构，升级为了结合技术与生态分层的架构。

目前，Apollo开放平台的开源代码量已超过75万行，并且汇聚了来自全球165个国家的10万多名开发者，拥有全球超220家生态合作伙伴。Apollo X提出针对性共促方案 为企业规模化商业落地助力Apollo开放平台在此次发布会上也提出了专为生态伙伴打造的企业自动驾驶能力建设地图。过去几年间，Apollo持续与教育生态伙伴联手，培养跨学科、有交叉融合能力和创新实践能力的优秀人才，为行业造血。Apollo EDU阶段性成绩亮眼 将联手北理展开新合作在百度Apollo生态中非常重要的一环，还有自动驾驶领域的教育和人才培养。

第三，Apollo开放平台8.0采用了全新的PnC工具链，可提供PnC仿真测试的本地调试功能以及便捷的云端仿真场景管理功能，开发者通过插件即可将Apollo开放平台的场景和动力学模型下载至本地，整体可使调试效率提升1倍以上。百度自动驾驶平台生态负责人张亮表示，Apollo开放平台8.0分别从‘新架构、‘新能力两个重要层面进行了全面升级，从开发者的实际需求出发进行改良，帮助开发者更好、更快地熟悉和使用百度Apollo开放平台。

第一，在工程框架上引入软件包管理机制，以软件包的方式组织和管理Apollo模块，让开发者可以按需下载、减少数据量，让安装部署所需的时间从天级别缩短至30分钟内，大大地降低了安装与工程扩展的门槛。另一方面开放了感知的全流程开发环节，从模型的训练、部署到验证各个环节，开发者除了能选择平台自带的模型之外，更可以基于自己的需求扩展更多模型。

同时，百度Apollo也面向外界分享了在自动驾驶教育、生态合作伙伴等方面的最新进展。此次Apollo开放平台8.0的推出，再次让Apollo开放平台在工程易用性上向前迈进一大步，降低操作难度、操作成本的门槛，让更多开发者可以简单方便地上手Apollo开放平台、投身自动驾驶技术领域。

此外Apollo开放平台8.0的另一举措，是上线了全新的针对自动驾驶的一站式学习实践社区——Apollo Studio。并且，作为一个汇聚了自动驾驶行业达人的社区，这里更可以成为开发者们与行业大牛进行深度技术交流、与同行分享和互动的绝佳窗口。目前，Apollo通过校企合作、师资培养、举办赛事等种种切实的行动，已经对此前定下的目标有了阶段性的兑现，Apollo EDU已覆盖自动驾驶相关技术人才超33.5万人、覆盖院校数达700多所。再往上一层，是软件应用，可以为开发者提供全新的自动驾驶模块扩展能力与扩展方式，并以场景的形式开放。

Apollo开放平台8.0正式发布 带来多维度全新升级百度Apollo开放平台自上线以来始终保持着创新和高频的自我迭代，从最开始聚焦于基础能力的搭建，走向侧重场景能力的发展，再升级为对平台工程易用性精益求精的追求。会上，百度面向所有开发者，正式推出了Apollo自动驾驶开放平台的全新升级版本——Apollo开放平台8.0，进一步夯实了平台的易用性，让开发者操作更简单易上手。

这一社区可以为开发者提供学习课程和云端实践的机会，新手跑通一个样例Case仅需5分钟，极大降低了学习难度。其次在平台能力构建上，Apollo开放平台8.0主要从三方面进行了升级。

未来Apollo也期待与更多开发者及合作伙伴一起，不断拓展能力边界、探索自动驾驶技术和产业的更多可能性，一起新新向荣，聚力同行。在新架构体系中，最底层为硬件设备，通过开放标准协议与认证，可助力Apollo的生态合作伙伴为开发者提供丰富的自动驾驶设备选择。